FINDING #2806 · UNIT ID 181436799
alibaba/MNN
MNN: A blazing-fast, lightweight inference engine battle-tested by Alibaba, powering high-performance on-device LLMs and Edge AI.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.94
ACCEL
-0.03
RETENTION
9.7%
PEAK 2026-01-31 · FORK-RETENTION 85.3% · 350 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
201,269
FOLLOWERS
20,341
OWNER ★
802,934
Engagement Signals
FORKS
2,384
ISSUE AUTH
88
PR AUTH
52
UNIQUE STARGAZERS 335 / 350 (DIVERSITY 0.96)
Why This Is A Finding
alibaba/MNN собрал 350 звёзд за окно, тогда как у автора всего 20,341 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 201,269. Это даёт surprise-индекс 0.00000966 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 85.3% и 140 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 6% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 6%
VELOCITY1.942.84-0.90ABOVE 24%
RETENTION9.7%6.8%+2.8 PPABOVE 63%
FORKS2,3841,068+1,316ABOVE 69%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 4%