FINDING #8701 · UNIT ID 1307076465
Ali-hey-0/ai-runtime-lab
Engineering deterministic, production-grade systems around non-deterministic LLMs — FSM, durable execution, retries, DAGs, agent runtimes, model routing, edge inference, RAG, memory, multi-agent orchestration, security, and observability. 14 runnable proof-of-concept phases.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.43
ACCEL
-0.50
RETENTION
30.6%
PEAK 2026-10-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 17 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
13,227
FOLLOWERS
13,057
OWNER ★
1,704
Engagement Signals
FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 17 / 17 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Ali-hey-0/ai-runtime-lab собрал 17 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,057 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,227. Это даёт surprise-индекс 0.000183 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 11% OF 9747 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY2.433.57-1.14ABOVE 32%
RETENTION30.6%33.3%-2.8 PPABOVE 46%
FORKS5104-99ABOVE 5%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 6%