Github Trends®
9769 findingsmedian surprise 0.00716window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #8927.
FINDING #8927 · UNIT ID 1307076465
Ali-hey-0/ai-runtime-lab
Engineering deterministic, production-grade systems around non-deterministic LLMs — FSM, durable execution, retries, DAGs, agent runtimes, model routing, edge inference, RAG, memory, multi-agent orchestration, security, and observability. 14 runnable proof-of-concept phases.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000118
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.57
ACCEL
-0.25
RETENTION
15.0%
PEAK 2026-10-09 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
13,227
FOLLOWERS
13,057
OWNER ★
1,704

Engagement Signals

FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Ali-hey-0/ai-runtime-lab собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 13,057 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,227. Это даёт surprise-индекс 0.000118 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9769 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY1.573.57-2.00ABOVE 6%
RETENTION15.0%28.6%-13.6 PPABOVE 31%
FORKS5126-121ABOVE 4%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 5%