Github Trends®
9770 findingsmedian surprise 0.00956window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #9731 · UNIT ID 1235117834
ali-faraz-py/Picassify
🎨 Transform your photos into stunning artwork using Neural Style Transfer. Upload any photo + painting, and AI generates your masterpiece. Built with PyTorch, VGG19 & Streamlit.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00382
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
63% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.71
ACCEL
+1.79
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 19 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
670
FOLLOWERS
650
OWNER ★
200

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 19 / 19 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ali-faraz-py/Picassify собрал 19 звёзд за окно, тогда как у автора всего 650 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 670. Это даёт surprise-индекс 0.00382 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9770 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 0%
VELOCITY2.713.57-0.86ABOVE 37%
RETENTION0.0%40.0%-40.0 PPABOVE 0%
FORKS092-92ABOVE 0%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 28%