Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3395 · UNIT ID 1287804060
aipoch/open-science
The open-source AI research workbench for scientific research and agent workflows. Local-first, model-agnostic desktop app with extensible skills, MCP tools and connectors, Python/R execution and traceable artifacts for reproducible research on macOS, Windows and Linux.
[ TYPESCRIPT ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00978
ENGAGEMENT0.39
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
16.71
ACCEL
-1.46
RETENTION
26.2%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 35.7% · 117 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,669
FOLLOWERS
87
OWNER ★
7,495

Engagement Signals

FORKS
514
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 117 / 117 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

aipoch/open-science собрал 117 звёзд за окно, тогда как у автора всего 87 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,669. Это даёт surprise-индекс 0.00978 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 35.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 65%
VELOCITY16.713.57+13.14ABOVE 86%
RETENTION26.2%33.3%-7.2 PPABOVE 40%
FORKS514104+410ABOVE 84%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 53%