FINDING #179 · UNIT ID 1287804060
aipoch/open-science
The open-source AI research workbench for scientific research and agent workflows. Local-first, model-agnostic desktop app with extensible skills, MCP tools and connectors, Python/R execution and traceable artifacts for reproducible research on macOS, Windows and Linux.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.87
ACCEL
-0.24
RETENTION
4.9%
PEAK 2026-09-13 · FORK-RETENTION 0.0% · 56 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,673
FOLLOWERS
87
OWNER ★
7,495
Engagement Signals
FORKS
514
ISSUE AUTH
7
PR AUTH
59
UNIQUE STARGAZERS 56 / 56 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
aipoch/open-science собрал 56 звёзд за окно, тогда как у автора всего 87 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,673. Это даёт surprise-индекс 0.00109 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 66 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 73% OF 663 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 663 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 73%
VELOCITY1.872.77-0.90ABOVE 22%
RETENTION4.9%11.1%-6.2 PPABOVE 21%
FORKS5141,805-1,291ABOVE 27%
SURPRISE0.000.00+0.00ABOVE 62%