Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4342 · UNIT ID 1149517037
aipoch/medical-research-skills
Hundreds of agent skills for medical research, including protocol design, data analysis, evidence insights, and academic writing.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00423
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
-0.50
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,142
FOLLOWERS
66
OWNER ★
5,048

Engagement Signals

FORKS
164
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

aipoch/medical-research-skills собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 66 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,142. Это даёт surprise-индекс 0.00423 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 55%
VELOCITY5.005.67-0.67ABOVE 43%
RETENTION66.7%42.9%+23.8 PPABOVE 73%
FORKS164333-169ABOVE 37%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 50%