Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4513 · UNIT ID 1149517037
aipoch/medical-research-skills
Hundreds of agent skills for medical research, including protocol design, data analysis, evidence insights, and academic writing.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00525
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.48
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
10% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.20
ACCEL
-0.29
RETENTION
20.7%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 69.2% · 186 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
1,142
FOLLOWERS
66
OWNER ★
5,048

Engagement Signals

FORKS
164
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 186 / 186 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

aipoch/medical-research-skills собрал 186 звёзд за окно, тогда как у автора всего 66 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,142. Это даёт surprise-индекс 0.00525 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 69.2% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 53%
VELOCITY6.203.63+2.57ABOVE 67%
RETENTION20.7%24.8%-4.1 PPABOVE 42%
FORKS164120+44ABOVE 58%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 40%