aiming-lab/SkillRL — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #8299 · UNIT ID 1152962622

aiming-lab/SkillRL

SkillRL: Evolving Agents via Recursive Skill-Augmented Reinforcement Learning

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000269

ENGAGEMENT0.20

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

1.71

ACCEL

+0.43

RETENTION

50.0%

PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

6,325

FOLLOWERS

654

OWNER ★

25,083

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

aiming-lab/SkillRL собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 654 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,325. Это даёт surprise-индекс 0.000269 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

Related Findings

RANKS ABOVE 15% OF 9771 FINDINGS

#05MddIdd/mdd-sim-gateway[ PYTHON ]0.41 #08zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.38 #15litaolemo/xtquant_big_convert[ PYTHON ]0.33 #23917Dhj/DeepPaperNote[ PYTHON ]0.27 #24LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler[ PYTHON ]0.27

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 15%

VELOCITY1.713.71-2.00ABOVE 12%

RETENTION50.0%39.3%+10.7 PPABOVE 64%

FORKS7391-18ABOVE 44%

SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 8%