Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7562 · UNIT ID 282653872
AI4Finance-Foundation/FinRL
FinRL®: Financial Reinforcement Learning. 🔥
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ VERIFIED ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00021
ENGAGEMENT0.61
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.33
ACCEL
-2.00
RETENTION
79.2%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 87.5% · 31 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
49,102
FOLLOWERS
6,768
OWNER ★
59,992

Engagement Signals

FORKS
3,483
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 31 / 31 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

AI4Finance-Foundation/FinRL собрал 31 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6,768 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 49,102. Это даёт surprise-индекс 0.00021 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 87.5% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY10.335.67+4.67ABOVE 71%
RETENTION79.2%42.9%+36.3 PPABOVE 85%
FORKS3,483333+3,150ABOVE 90%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%