Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8388 · UNIT ID 1233349595
Ahren09/UniSD
Official implementation for "Towards a Unified Self-Distillation Framework for Large Language Models" (https://arxiv.org/abs/2605.06597).
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0121
ENGAGEMENT0.43
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
-1.00
RETENTION
75.0%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
237
FOLLOWERS
108
OWNER ★
1,294

Engagement Signals

FORKS
19
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Ahren09/UniSD собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 108 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 237. Это даёт surprise-индекс 0.0121 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION75.0%42.9%+32.1 PPABOVE 80%
FORKS19333-314ABOVE 11%
SURPRISE0.010.00+0.01ABOVE 67%