Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7331 · UNIT ID 1233349595
Ahren09/UniSD
Official implementation for "Towards a Unified Self-Distillation Framework for Large Language Models" (https://arxiv.org/abs/2605.06597).
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00978
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
-1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
301
FOLLOWERS
117
OWNER ★
1,840

Engagement Signals

FORKS
48
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Ahren09/UniSD собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 117 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 301. Это даёт surprise-индекс 0.00978 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 9%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS48333-284ABOVE 20%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 61%