FINDING #2367 · UNIT ID 1146004684
agno-agi/dash
A self-learning data agent built with systems engineering principles. It grounds answers in 6 layers of context and improves with every query.
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
25% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.96
ACCEL
-0.07
RETENTION
1.0%
PEAK 2026-02-03 · FORK-RETENTION 64.4% · 532 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
13,048
FOLLOWERS
1,785
OWNER ★
47,388
Engagement Signals
FORKS
240
ISSUE AUTH
2
PR AUTH
2
UNIQUE STARGAZERS 532 / 532 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
agno-agi/dash собрал 532 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,785 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,048. Это даёт surprise-индекс 0.000226 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 64.4% и 4 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 21% OF 2987 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY2.962.84+0.11ABOVE 52%
RETENTION1.0%6.8%-5.8 PPABOVE 3%
FORKS2401,068-828ABOVE 16%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 26%