Github Trends®
2987 findingsmedian surprise 0.00082window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #2368 · UNIT ID 829940250
Infrasys-AI/AIInfra
AIInfra(AI 基础设施)指AI系统从底层芯片等硬件,到上层软件栈支持AI大模型训练和推理。
[ JUPYTER NOTEBOOK ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000277
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
4% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.74
ACCEL
-0.02
RETENTION
16.6%
PEAK 2026-02-09 · FORK-RETENTION 65.4% · 314 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6,268
FOLLOWERS
612
OWNER ★
25,220

Engagement Signals

FORKS
986
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 314 / 314 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Infrasys-AI/AIInfra собрал 314 звёзд за окно, тогда как у автора всего 612 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6,268. Это даёт surprise-индекс 0.000277 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 65.4% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 2987 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 21%
VELOCITY1.742.84-1.10ABOVE 15%
RETENTION16.6%6.8%+9.8 PPABOVE 85%
FORKS9861,068-82ABOVE 48%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 30%