Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5116 · UNIT ID 938987885
agiresearch/A-mem
A-MEM: Agentic Memory for LLM Agents
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00095
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.14
ACCEL
-0.25
RETENTION
37.5%
PEAK 2026-07-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 22 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,267
FOLLOWERS
458
OWNER ★
11,763

Engagement Signals

FORKS
119
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 22 / 22 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

agiresearch/A-mem собрал 22 звёзд за окно, тогда как у автора всего 458 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,267. Это даёт surprise-индекс 0.00095 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 26%
VELOCITY3.144.14-1.00ABOVE 40%
RETENTION37.5%40.6%-3.1 PPABOVE 43%
FORKS11989+30ABOVE 57%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 14%