Github Trends®
287 findingsmedian surprise 0.00026window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #144 · UNIT ID 846698999
aaif-goose/goose
an open source, extensible AI agent that goes beyond code suggestions - install, execute, edit, and test with any LLM
[ RUST ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000151
ENGAGEMENT2.42
FRESHNESS1.41
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.67
ACCEL
-0.07
RETENTION
13.2%
PEAK 2026-06-27 · FORK-RETENTION 57.1% · 50 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
10,970
FOLLOWERS
329
OWNER ★
51,559

Engagement Signals

FORKS
5,694
ISSUE AUTH
4
PR AUTH
12
UNIQUE STARGAZERS 50 / 50 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

aaif-goose/goose собрал 50 звёзд за окно, тогда как у автора всего 329 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 10,970. Это даёт surprise-индекс 0.000151 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 57.1% и 16 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 287 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.000.00ABOVE 50%
VELOCITY1.672.60-0.93ABOVE 11%
RETENTION13.2%16.0%-2.8 PPABOVE 40%
FORKS5,6943,228+2,466ABOVE 64%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 37%