Github Trends®
9759 findingsmedian surprise 0.00839window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #366 · UNIT ID 1378518207
2022hpsk/SpeakerMemR1
SpeakerMem-R1: Speaker-Centered Dual-Track Memory for Multi-Party Dialogue
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0567
ENGAGEMENT0.87
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.43
ACCEL
+1.89
RETENTION
26.3%
PEAK 2026-09-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
21
FOLLOWERS
8
OWNER ★
125

Engagement Signals

FORKS
13
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

2022hpsk/SpeakerMemR1 собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 21. Это даёт surprise-индекс 0.0567 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9759 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.050.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY3.433.57-0.14ABOVE 47%
RETENTION26.3%37.2%-10.8 PPABOVE 34%
FORKS13105-92ABOVE 12%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 89%