Github Trends®
9651 findingsmedian surprise 0.00326window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #1332 · UNIT ID 1177945438
1CatAI/1Cat-vLLM
V100 / SM70-focused vLLM engineering fork for modern LLM inference.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.024
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
10.14
ACCEL
-0.57
RETENTION
43.1%
PEAK 2026-10-14 · FORK-RETENTION 20.0% · 71 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
382
FOLLOWERS
50
OWNER ★
1,412

Engagement Signals

FORKS
254
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 71 / 71 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

1CatAI/1Cat-vLLM собрал 71 звёзд за окно, тогда как у автора всего 50 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 382. Это даёт surprise-индекс 0.024 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9651 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 86%
VELOCITY10.143.14+7.00ABOVE 82%
RETENTION43.1%16.7%+26.5 PPABOVE 78%
FORKS254277-23ABOVE 48%
SURPRISE0.020.00+0.02ABOVE 83%