Github Trends®
6892 findingsmedian surprise 0.0109window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1981 · UNIT ID 1177945438
1CatAI/1Cat-vLLM
vLLM fork for Tesla V100 (SM70) with AWQ 4-bit support, CUDA 12.8 build flow, and validated Qwen3.5 27B/35B deployment on multi-GPU V100.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0169
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.43
ACCEL
+0.11
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 24 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
163
FOLLOWERS
28
OWNER ★
534

Engagement Signals

FORKS
89
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 24 / 24 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

1CatAI/1Cat-vLLM собрал 24 звёзд за окно, тогда как у автора всего 28 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 163. Это даёт surprise-индекс 0.0169 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6892 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 71%
VELOCITY3.434.14-0.71ABOVE 43%
RETENTION33.3%40.6%-7.3 PPABOVE 37%
FORKS89890ABOVE 50%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 62%