1CatAI/1Cat-vLLM — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #952 · UNIT ID 1177945438

1CatAI/1Cat-vLLM

V100 / SM70-focused vLLM engineering fork for modern LLM inference.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0294

ENGAGEMENT0.56

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

7% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

7.57

ACCEL

-0.11

RETENTION

80.0%

PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 25.0% · 53 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

217

FOLLOWERS

OWNER ★

727

Engagement Signals

FORKS

121

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 53 / 53 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

1CatAI/1Cat-vLLM собрал 53 звёзд за окно, тогда как у автора всего 36 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 217. Это даёт surprise-индекс 0.0294 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 25.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 90% OF 9771 FINDINGS

#05MddIdd/mdd-sim-gateway[ PYTHON ]0.41 #08zeenie-ai/OpenCompany[ PYTHON ]0.38 #15litaolemo/xtquant_big_convert[ PYTHON ]0.33 #23917Dhj/DeepPaperNote[ PYTHON ]0.27 #24LBH-123-AI/Comfyui_Minimax_h3_latent_Upscaler[ PYTHON ]0.27

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9771 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.020.00+0.02ABOVE 90%

VELOCITY7.573.71+3.86ABOVE 72%

RETENTION80.0%39.3%+40.7 PPABOVE 96%

FORKS12191+30ABOVE 57%

SURPRISE0.030.01+0.02ABOVE 78%