Github Trends®
5944 findingsmedian surprise 0.0104window 180 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 180 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #1229 · UNIT ID 1177945438
1CatAI/1Cat-vLLM
vLLM fork for Tesla V100 (SM70) with AWQ 4-bit support, CUDA 12.8 build flow, and validated Qwen3.5 27B/35B deployment on multi-GPU V100.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0143
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.35
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
100% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.91
ACCEL
+0.03
RETENTION
14.7%
PEAK 2026-03-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 523 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
163
FOLLOWERS
28
OWNER ★
534

Engagement Signals

FORKS
89
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 523 / 523 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

1CatAI/1Cat-vLLM собрал 523 звёзд за окно, тогда как у автора всего 28 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 163. Это даёт surprise-индекс 0.0143 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5944 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY2.913.29-0.39ABOVE 44%
RETENTION14.7%11.3%+3.3 PPABOVE 60%
FORKS8999-10ABOVE 47%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 60%