Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6771 · UNIT ID 1097508846
0xSero/ai-data-extraction
extract all your personal data history from cursor, codex, claude-code, windsurf, and trae
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00157
ENGAGEMENT0.31
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
2% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.29
ACCEL
-0.68
RETENTION
21.8%
PEAK 2026-08-22 · FORK-RETENTION 0.0% · 30 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,687
FOLLOWERS
1,808
OWNER ★
8,788

Engagement Signals

FORKS
105
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 30 / 30 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

0xSero/ai-data-extraction собрал 30 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,808 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,687. Это даёт surprise-индекс 0.00157 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY4.293.71+0.57ABOVE 54%
RETENTION21.8%38.0%-16.2 PPABOVE 28%
FORKS10586+19ABOVE 55%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 18%