Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6802 · UNIT ID 1097508846
0xSero/ai-data-extraction
extract all your personal data history from cursor, codex, claude-code, windsurf, and trae
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00134
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.67
ACCEL
+0.00
RETENTION
87.5%
PEAK 2026-08-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 11 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,687
FOLLOWERS
1,808
OWNER ★
8,788

Engagement Signals

FORKS
105
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 11 / 11 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

0xSero/ai-data-extraction собрал 11 звёзд за окно, тогда как у автора всего 1,808 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,687. Это даёт surprise-индекс 0.00134 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 29%
VELOCITY3.675.67-2.00ABOVE 25%
RETENTION87.5%42.9%+44.6 PPABOVE 91%
FORKS105333-228ABOVE 29%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 30%