FINDING #2422 · UNIT ID 982260749
0xHadyy/isl-python
Documenting my study of" An Introduction to Statistical Learning with Python " book - theory, code, exercises, notes and my progress all the way through
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
28% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
4.30
ACCEL
-0.20
RETENTION
4.4%
PEAK 2026-07-01 · FORK-RETENTION 0.0% · 129 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
350
FOLLOWERS
294
OWNER ★
561
Engagement Signals
FORKS
40
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 129 / 129 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
0xHadyy/isl-python собрал 129 звёзд за окно, тогда как у автора всего 294 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 350. Это даёт surprise-индекс 0.011 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 62% OF 6295 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 62%
VELOCITY4.304.23+0.07ABOVE 50%
RETENTION4.4%29.4%-25.0 PPABOVE 6%
FORKS4092-52ABOVE 28%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 48%