Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4877 · UNIT ID 823447754
0xfdf/toraniko
A multi-factor equity risk model for quantitative trading.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00403
ENGAGEMENT1.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.43
ACCEL
-0.07
RETENTION
4.2%
PEAK 2026-08-25 · FORK-RETENTION 20.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
315
FOLLOWERS
218
OWNER ★
967

Engagement Signals

FORKS
256
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

0xfdf/toraniko собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 218 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 315. Это даёт surprise-индекс 0.00403 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 20.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 50%
VELOCITY1.433.71-2.29ABOVE 0%
RETENTION4.2%38.0%-33.9 PPABOVE 15%
FORKS25686+170ABOVE 76%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 29%