Github Trends®
751 findingsmedian surprise 0.028window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #313 · UNIT ID 424507010
zuruoke/watermark-removal
a machine learning image inpainting task that instinctively removes watermarks from image indistinguishable from the ground truth image
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00806
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.30
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.87
ACCEL
+0.14
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 438 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
564
FOLLOWERS
65
OWNER ★
4,987

Engagement Signals

FORKS
568
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 438 / 438 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zuruoke/watermark-removal собрал 438 звёзд за окно, тогда как у автора всего 65 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 564. Это даёт surprise-индекс 0.00806 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 751 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 58%
VELOCITY4.876.61-1.74ABOVE 40%
RETENTION0.0%22.2%-22.2 PPABOVE 0%
FORKS56897+471ABOVE 82%
SURPRISE0.010.03-0.02ABOVE 22%