Github Trends®
1013 findingsmedian surprise 0.0334window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #435 · UNIT ID 424507010
zuruoke/watermark-removal
a machine learning image inpainting task that instinctively removes watermarks from image indistinguishable from the ground truth image
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0152
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.17
ACCEL
+1.12
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-14 · FORK-RETENTION 0.0% · 275 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
564
FOLLOWERS
65
OWNER ★
4,987

Engagement Signals

FORKS
568
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 275 / 275 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zuruoke/watermark-removal собрал 275 звёзд за окно, тогда как у автора всего 65 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 564. Это даёт surprise-индекс 0.0152 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 1013 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY9.177.20+1.97ABOVE 55%
RETENTION0.0%30.8%-30.8 PPABOVE 0%
FORKS56856+512ABOVE 82%
SURPRISE0.020.03-0.02ABOVE 30%