Github Trends®
9137 findingsmedian surprise 0.00417window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #353 · UNIT ID 875332292
zsniko/EDNet
Implementation of EDNet: Edge-Optimized Small Target Detection in UAV Imagery (UIC'24)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.14
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
8.33
ACCEL
-7.50
RETENTION
33.3%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 0.0% · 25 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
18
FOLLOWERS
2
OWNER ★
161

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 25 / 25 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zsniko/EDNet собрал 25 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 18. Это даёт surprise-индекс 0.14 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9137 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY8.335.33+3.00ABOVE 65%
RETENTION33.3%40.0%-6.7 PPABOVE 41%
FORKS6353-347ABOVE 3%
SURPRISE0.140.00+0.14ABOVE 97%