Github Trends®
9523 findingsmedian surprise 0.00485window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #313 · UNIT ID 1394348802
zqc3117/Spotter
Official codebase for Spotter: Let the Embodied Model Lead, and the VLM Reflect for It
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.16
ENGAGEMENT0.26
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
18% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
9.33
ACCEL
-0.00
RETENTION
66.7%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 28 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
19
FOLLOWERS
3
OWNER ★
160

Engagement Signals

FORKS
24
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 28 / 28 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zqc3117/Spotter собрал 28 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 19. Это даёт surprise-индекс 0.16 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9523 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.060.00+0.06ABOVE 97%
VELOCITY9.335.67+3.67ABOVE 68%
RETENTION66.7%40.0%+26.7 PPABOVE 72%
FORKS24317-293ABOVE 13%
SURPRISE0.160.00+0.15ABOVE 96%