Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #7845 · UNIT ID 1238374602
zLanqing/codex-claude-academic-skills
本仓库包含三个面向学术科研人员的Skills,覆盖从文献阅读、论文写作到科学计算的完整研究工作流。office-academic-skill 负责论文阅读报告与学术 PPT/Word 文档生成;research-writing-skill 提供论文写作、润色与审稿回复辅助;scientific-toolkit-skill 整合 MATLAB/Python 科学计算与期刊级图表生成。三个 Skill 专为中文科研用户设计,可在 Claude Code 和 codex 中一键调用。
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0584
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S7 · THIS REPO IS ~ALL OF THE OWNER'S STARS
S10 · DEAD CODE, ZERO CONTRIBUTORS, YET STARS KEEP DRIPPING

Growth Telemetry

VELOCITY /D
31.86
ACCEL
-3.71
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 223 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
506
FOLLOWERS
23
OWNER ★
4,825

Engagement Signals

FORKS
256
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 223 / 223 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zLanqing/codex-claude-academic-skills собрал 223 звёзд за окно, тогда как у автора всего 23 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 506. Это даёт surprise-индекс 0.0584 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 20%
VELOCITY31.863.57+28.29ABOVE 92%
RETENTION0.0%33.3%-33.3 PPABOVE 0%
FORKS256104+152ABOVE 71%
SURPRISE0.060.01+0.05ABOVE 90%