zju3dv/INTACT-JEPA — GitHub trend

◂ BACK TO LEADERBOARD

FINDING #8660 · UNIT ID 1315107360

zju3dv/INTACT-JEPA

INTACT: Isomorphic Intent-to-Action Learning for Search-Free World Models.

[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]

SURPRISE SCORE

0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.000221

ENGAGEMENT0.19

FRESHNESS1.00

SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE

SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)

6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D

3.00

ACCEL

-1.50

RETENTION

0.0%

PEAK 2026-08-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 9 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE

13,504

FOLLOWERS

2,492

OWNER ★

42,625

Engagement Signals

FORKS

ISSUE AUTH

PR AUTH

UNIQUE STARGAZERS 9 / 9 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zju3dv/INTACT-JEPA собрал 9 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,492 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 13,504. Это даёт surprise-индекс 0.000221 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

Related Findings

RANKS ABOVE 11% OF 9710 FINDINGS

#04semantica-agi/semantica[ PYTHON ]1.05 #05vitali87/code-graph-rag[ PYTHON ]0.90 #06chen-006/gpt56_api_detector[ PYTHON ]0.66 #08lbx154/Argus[ PYTHON ]0.57 #10MakazhanAlpamys/Soup[ PYTHON ]0.54

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9710 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW

METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE

SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%

VELOCITY3.005.33-2.33ABOVE 11%

RETENTION0.0%41.7%-41.7 PPABOVE 0%

FORKS7327-320ABOVE 4%

SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 10%