Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #425 · UNIT ID 1409042854
Zihan-Su/Self_Gradient_Forcing_Plus
Autoregressive video generation with decoupled context-writing and denoising parameters, enabling up to 24-hour generation from 5s training windows.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.12
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
24% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.00
ACCEL
+9.50
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-12 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
52
FOLLOWERS
24
OWNER ★
275

Engagement Signals

FORKS
8
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Zihan-Su/Self_Gradient_Forcing_Plus собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 24 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 52. Это даёт surprise-индекс 0.12 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 95%
VELOCITY11.005.67+5.33ABOVE 72%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS8333-324ABOVE 5%
SURPRISE0.120.01+0.12ABOVE 95%