Github Trends®
9675 findingsmedian surprise 0.00741window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 30D (30 days) — РАНГ #2886.
FINDING #2886 · UNIT ID 1200226423
zhongkaifu/TensorSharp
A native .NET LLM inference engine and agent runtime for GGUF models. TensorSharp provides a console application, a web-based chatbot interface, iPhone App, and Ollama/OpenAI-compatible HTTP APIs for programmatic access. It supports Windows/MacOS/iOS/Linux with full GPU capability
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0116
ENGAGEMENT0.38
FRESHNESS1.22
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.17
ACCEL
-0.10
RETENTION
17.3%
PEAK 2026-10-04 · FORK-RETENTION 14.3% · 125 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
319
FOLLOWERS
186
OWNER ★
1,329

Engagement Signals

FORKS
63
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 125 / 125 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zhongkaifu/TensorSharp собрал 125 звёзд за окно, тогда как у автора всего 186 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 319. Это даёт surprise-индекс 0.0116 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 14.3% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9675 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 70%
VELOCITY4.173.80+0.37ABOVE 53%
RETENTION17.3%20.3%-2.9 PPABOVE 43%
FORKS63138-75ABOVE 33%
SURPRISE0.010.01+0.00ABOVE 60%