Github Trends®
9012 findingsmedian surprise 0.00968window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: starredAt history
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 90D (90 days) — РАНГ #3857.
FINDING #3857 · UNIT ID 440498312
ZhiningLiu1998/awesome-machine-learning-resources
😎 A curated list of awesome lists across all machine learning topics. | 机器学习/深度学习/人工智能一切主题 (学习范式/任务/应用/模型/道德/交叉学科/数据集/框架/教程) 的资源列表汇总。
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00297
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
23% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.09
ACCEL
-0.01
RETENTION
4.2%
PEAK 2026-05-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 188 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
662
FOLLOWERS
338
OWNER ★
3,242

Engagement Signals

FORKS
128
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 188 / 188 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ZhiningLiu1998/awesome-machine-learning-resources собрал 188 звёзд за окно, тогда как у автора всего 338 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 662. Это даёт surprise-индекс 0.00297 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9012 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 57%
VELOCITY2.093.62-1.53ABOVE 22%
RETENTION4.2%15.2%-11.1 PPABOVE 12%
FORKS128101+27ABOVE 57%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 26%