Github Trends®
8258 findingsmedian surprise 0.00426window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #341 · UNIT ID 1139530380
zhexilian/PaIR-Drive
[CVPR26' Findings track] Fine-tuning is Not Enough: A Parallel Framework for Collaborative Imitation and Reinforcement Learning in End-to-end Autonomous Driving
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.10
ENGAGEMENT0.36
FRESHNESS1.01
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
56% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.67
ACCEL
+10.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-09-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
25
FOLLOWERS
15
OWNER ★
104

Engagement Signals

FORKS
3
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zhexilian/PaIR-Drive собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 15 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 25. Это даёт surprise-индекс 0.10 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8258 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 96%
VELOCITY6.675.67+1.00ABOVE 56%
RETENTION0.0%43.3%-43.3 PPABOVE 0%
FORKS3364-361ABOVE 2%
SURPRISE0.100.00+0.10ABOVE 94%