Github Trends®
9582 findingsmedian surprise 0.00484window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #492 · UNIT ID 493445197
zhenhua-chen1/Postgraduate-Mathematical-Contest-in-Modelling2
华为杯研究生数学建模竞赛:历年来数据分析类代码(不定时更新,曾获一等奖)
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.11
ENGAGEMENT0.30
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
14% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
11.00
ACCEL
-4.50
RETENTION
60.0%
PEAK 2026-09-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 33 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
63
FOLLOWERS
33
OWNER ★
301

Engagement Signals

FORKS
22
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 33 / 33 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zhenhua-chen1/Postgraduate-Mathematical-Contest-in-Modelling2 собрал 33 звёзд за окно, тогда как у автора всего 33 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 63. Это даёт surprise-индекс 0.11 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9582 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.040.00+0.04ABOVE 95%
VELOCITY11.005.67+5.33ABOVE 72%
RETENTION60.0%43.8%+16.2 PPABOVE 64%
FORKS22326-304ABOVE 12%
SURPRISE0.110.00+0.10ABOVE 93%