Github Trends®
8833 findingsmedian surprise 0.00433window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 30D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 3D (3 days) — РАНГ #1861.
FINDING #1861 · UNIT ID 1215974235
ZhenHaoFu810/StataFlow
Stata-aligned econometrics for Python, with field-level validation across the documented support surface.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0758
ENGAGEMENT0.0571
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.33
ACCEL
-4.50
RETENTION
15.0%
PEAK 2026-09-10 · FORK-RETENTION 0.0% · 13 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
17
FOLLOWERS
3
OWNER ★
142

Engagement Signals

FORKS
2
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 13 / 13 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ZhenHaoFu810/StataFlow собрал 13 звёзд за окно, тогда как у автора всего 3 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17. Это даёт surprise-индекс 0.0758 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8833 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.01ABOVE 79%
VELOCITY4.335.67-1.33ABOVE 36%
RETENTION15.0%45.9%-30.9 PPABOVE 26%
FORKS2343-341ABOVE 2%
SURPRISE0.080.00+0.07ABOVE 92%