Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4942 · UNIT ID 525717745
ZhengPeng7/BiRefNet
[CAAI AIR'24] Bilateral Reference for High-Resolution Dichotomous Image Segmentation
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00683
ENGAGEMENT0.25
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.86
ACCEL
-0.32
RETENTION
34.1%
PEAK 2026-08-24 · FORK-RETENTION 0.0% · 34 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
671
FOLLOWERS
226
OWNER ★
4,452

Engagement Signals

FORKS
321
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 34 / 34 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ZhengPeng7/BiRefNet собрал 34 звёзд за окно, тогда как у автора всего 226 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 671. Это даёт surprise-индекс 0.00683 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 49%
VELOCITY4.863.71+1.14ABOVE 59%
RETENTION34.1%38.0%-3.9 PPABOVE 45%
FORKS32186+235ABOVE 80%
SURPRISE0.010.01-0.00ABOVE 40%