FINDING #3073 · UNIT ID 931741954
Zhefan-Xu/NavRL
[IEEE RA-L'25] NavRL: Learning Safe Flight in Dynamic Environments (NVIDIA Isaac/Python/ROS1/ROS2)
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
9% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.56
ACCEL
-0.01
RETENTION
22.2%
PEAK 2026-05-06 · FORK-RETENTION 0.0% · 140 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
1,333
FOLLOWERS
840
OWNER ★
4,927
Engagement Signals
FORKS
162
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 140 / 140 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
Zhefan-Xu/NavRL собрал 140 звёзд за окно, тогда как у автора всего 840 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 1,333. Это даёт surprise-индекс 0.00113 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.
Related Findings
RANKS ABOVE 52% OF 6380 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00+0.00ABOVE 52%
VELOCITY1.563.99-2.44ABOVE 2%
RETENTION22.2%17.1%+5.1 PPABOVE 61%
FORKS16290+73ABOVE 65%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 15%