Github Trends®
9591 findingsmedian surprise 0.00783window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #6322 · UNIT ID 885902812
zhaochenyang20/Awesome-ML-SYS-Tutorial
My learning notes for ML SYS.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00166
ENGAGEMENT0.34
FRESHNESS1.31
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.90
ACCEL
+0.22
RETENTION
45.3%
PEAK 2026-08-23 · FORK-RETENTION 26.7% · 177 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
3,521
FOLLOWERS
2,767
OWNER ★
7,535

Engagement Signals

FORKS
485
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 177 / 177 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zhaochenyang20/Awesome-ML-SYS-Tutorial собрал 177 звёзд за окно, тогда как у автора всего 2,767 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 3,521. Это даёт surprise-индекс 0.00166 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 26.7% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9591 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 34%
VELOCITY5.903.63+2.27ABOVE 66%
RETENTION45.3%24.8%+20.4 PPABOVE 85%
FORKS485120+365ABOVE 82%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 19%