FINDING #2532 · UNIT ID 1027760203
ZhangLixin0714/fin-risk-models
Open-source models for financial risk detection and fraud analytics
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
3% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.14
ACCEL
+0.79
RETENTION
100.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
80
FOLLOWERS
35
OWNER ★
452
Engagement Signals
FORKS
42
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
ZhangLixin0714/fin-risk-models собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 35 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 80. Это даёт surprise-индекс 0.0178 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 74% OF 9760 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 74%
VELOCITY2.143.71-1.57ABOVE 25%
RETENTION100.0%38.0%+62.0 PPABOVE 99%
FORKS4286-44ABOVE 33%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 65%