Github Trends®
7302 findingsmedian surprise 0.00646window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 180D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #175.
FINDING #175 · UNIT ID 964040947
zhang-fengdi/DEPAF
Official implementation of "Self-contrastive learning enables interference-resilient and generalizable fluorescence microscopy signal detection without interference modeling."
[ MATLAB ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.26
ENGAGEMENT0.60
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
26% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
12.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
6
FOLLOWERS
0
OWNER ★
64

Engagement Signals

FORKS
10
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zhang-fengdi/DEPAF собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 6. Это даёт surprise-индекс 0.26 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 7302 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.130.00+0.13ABOVE 98%
VELOCITY12.0010.00+2.00ABOVE 58%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS10394-384ABOVE 5%
SURPRISE0.260.01+0.25ABOVE 97%