Github Trends®
9769 findingsmedian surprise 0.00649window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 1D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #665.
FINDING #665 · UNIT ID 1302536174
zengweishuai/ScaleBFM
The official implementation of the paper "Scaling Behavior Foundation Model for Humanoid Robots"
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0511
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
4.57
ACCEL
-1.36
RETENTION
27.8%
PEAK 2026-07-23 · FORK-RETENTION 0.0% · 32 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
49
FOLLOWERS
34
OWNER ★
154

Engagement Signals

FORKS
5
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 32 / 32 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zengweishuai/ScaleBFM собрал 32 звёзд за окно, тогда как у автора всего 34 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 49. Это даёт surprise-индекс 0.0511 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9769 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.020.00+0.02ABOVE 93%
VELOCITY4.573.29+1.29ABOVE 60%
RETENTION27.8%22.6%+5.1 PPABOVE 61%
FORKS5127-122ABOVE 4%
SURPRISE0.050.01+0.04ABOVE 92%