Github Trends®
9558 findingsmedian surprise 0.00429window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #8472 · UNIT ID 1010055053
zai-org/GLM-V
GLM-4.6V/4.5V/4.1V-Thinking: Towards Versatile Multimodal Reasoning with Scalable Reinforcement Learning
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000654
ENGAGEMENT0.84
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
3.33
ACCEL
+1.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-28 · FORK-RETENTION 0.0% · 10 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
50,891
FOLLOWERS
5,782
OWNER ★
196,634

Engagement Signals

FORKS
182
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 10 / 10 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zai-org/GLM-V собрал 10 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,782 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 50,891. Это даёт surprise-индекс 0.0000654 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9558 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 11%
VELOCITY3.335.67-2.33ABOVE 18%
RETENTION0.0%42.9%-42.9 PPABOVE 0%
FORKS182333-151ABOVE 38%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 5%