Github Trends®
6380 findingsmedian surprise 0.0122window 90 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 90 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5724 · UNIT ID 1195964611
zai-org/GLM-skills
Official skills for the GLM family of models.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0000309
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.36
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
31% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.53
ACCEL
-0.02
RETENTION
19.8%
PEAK 2026-04-21 · FORK-RETENTION 0.0% · 138 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
49,648
FOLLOWERS
5,332
OWNER ★
194,918

Engagement Signals

FORKS
39
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 138 / 138 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

zai-org/GLM-skills собрал 138 звёзд за окно, тогда как у автора всего 5,332 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 49,648. Это даёт surprise-индекс 0.0000309 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6380 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 10%
VELOCITY1.533.99-2.46ABOVE 2%
RETENTION19.8%17.1%+2.7 PPABOVE 56%
FORKS3990-50ABOVE 26%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 2%