Github Trends®
6295 findingsmedian surprise 0.0121window 30 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 30 days window ]
SOURCE: gharchive
FINDING #5397 · UNIT ID 1185580990
yunshenwuchuxun/latex-paper-skills
A modular skill-based framework for writing, revising, and managing LaTeX academic papers with AI assistance.
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0153
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.34
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
21% OF STARS IN ARCHIVE
[BOT] SUSPECTED STAR BOT — SCORE PENALIZED. SIGNATURES:
S2 · NO EXTERNAL ISSUE/PR AUTHORS DESPITE 100+ STARS
S10 · S10

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.63
ACCEL
-0.03
RETENTION
18.0%
PEAK 2026-06-26 · FORK-RETENTION 0.0% · 49 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
67
FOLLOWERS
6
OWNER ★
610

Engagement Signals

FORKS
20
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 49 / 49 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yunshenwuchuxun/latex-paper-skills собрал 49 звёзд за окно, тогда как у автора всего 6 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 67. Это даёт surprise-индекс 0.0153 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 6295 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 14%
VELOCITY1.634.23-2.60ABOVE 5%
RETENTION18.0%29.4%-11.4 PPABOVE 27%
FORKS2092-72ABOVE 16%
SURPRISE0.020.01+0.00ABOVE 57%