Github Trends®
9747 findingsmedian surprise 0.00854window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
▲РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 7D (7 days) — РАНГ #6759.
FINDING #6759 · UNIT ID 1184626039
yunlong10/BVB
BVB: Benchmarking Agentic Video Understanding via Programmatic Reconstruction in Blender
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00269
ENGAGEMENT0.33
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
12% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
1.71
ACCEL
-0.25
RETENTION
41.7%
PEAK 2026-10-08 · FORK-RETENTION 0.0% · 12 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
597
FOLLOWERS
175
OWNER ★
4,223

Engagement Signals

FORKS
6
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 12 / 12 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yunlong10/BVB собрал 12 звёзд за окно, тогда как у автора всего 175 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 597. Это даёт surprise-индекс 0.00269 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9747 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 31%
VELOCITY1.713.57-1.86ABOVE 12%
RETENTION41.7%33.3%+8.3 PPABOVE 62%
FORKS6104-98ABOVE 5%
SURPRISE0.000.01-0.01ABOVE 24%