Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4239 · UNIT ID 1296024548
Yuliang-Liu/MonkeyOCRv2
MonkeyOCRv2 Vision Encoder — A Document-Native Visual Backbone
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00337
ENGAGEMENT0.27
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
1% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
7.67
ACCEL
-1.00
RETENTION
45.5%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 23 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,235
FOLLOWERS
864
OWNER ★
13,707

Engagement Signals

FORKS
141
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 23 / 23 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Yuliang-Liu/MonkeyOCRv2 собрал 23 звёзд за окно, тогда как у автора всего 864 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,235. Это даёт surprise-индекс 0.00337 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 47%
VELOCITY7.675.67+2.00ABOVE 60%
RETENTION45.5%14.3%+31.2 PPABOVE 65%
FORKS141333-191ABOVE 35%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 43%