Github Trends®
5124 findingsmedian surprise 0.00607window 1 day
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 1 day window ]
SOURCE: own snapshots
РЕПО НЕТ В ОКНЕ 90D. ПОКАЗАН FINDING ИЗ ОКНА 1D (1 day) — РАНГ #5101.
FINDING #5101 · UNIT ID 1339359145
Yu-Xiao-Sheng/codex-memory-trim
给 Codex 全局记忆定期减负的 skill:检测重复、清理过期线程、压缩冗长表达、添加自定义全局规则 / A skill that puts Codex global memory on a periodic diet: dedupe, prune, compress, add global rules
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0874
ENGAGEMENT0.00
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
6% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
5.00
ACCEL
0.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-08-29 · FORK-RETENTION 0.0% · 5 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
17
FOLLOWERS
8
OWNER ★
92

Engagement Signals

FORKS
0
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 5 / 5 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

Yu-Xiao-Sheng/codex-memory-trim собрал 5 звёзд за окно, тогда как у автора всего 8 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17. Это даёт surprise-индекс 0.0874 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 5124 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 0%
VELOCITY5.009.00-4.00ABOVE 0%
RETENTION0.0%0.0%0.0 PPABOVE 0%
FORKS0420-420ABOVE 0%
SURPRISE0.090.01+0.08ABOVE 89%