Github Trends®
9760 findingsmedian surprise 0.0099window 7 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 7 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #3260 · UNIT ID 1190243918
ysyecust/lecture-to-notes
Turn YouTube/Bilibili lectures into smart-cropped LaTeX/PDF notes. Claude Code & Codex skill.
[ PYTHON ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.0209
ENGAGEMENT0.20
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
8% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
2.14
ACCEL
+0.75
RETENTION
25.0%
PEAK 2026-08-27 · FORK-RETENTION 0.0% · 15 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
62
FOLLOWERS
37
OWNER ★
253

Engagement Signals

FORKS
17
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 15 / 15 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

ysyecust/lecture-to-notes собрал 15 звёзд за окно, тогда как у автора всего 37 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 62. Это даёт surprise-индекс 0.0209 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 9760 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 67%
VELOCITY2.143.71-1.57ABOVE 25%
RETENTION25.0%38.0%-13.0 PPABOVE 30%
FORKS1786-69ABOVE 18%
SURPRISE0.020.01+0.01ABOVE 70%