FINDING #1619 · UNIT ID 1367068508
youngyangyang04/llm-master
大模型（LLM）全栈学习路线与中文教程🔥：覆盖 Prompt Engineering、RAG、AI Agent、MCP、微调、模型部署、Transformer、AI 编程与大厂面试，从入门到生产实践。
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
5% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
1.57
ACCEL
+0.19
RETENTION
19.0%
PEAK 2026-09-16 · FORK-RETENTION 0.0% · 47 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
17,431
FOLLOWERS
9,409
OWNER ★
80,221
Engagement Signals
FORKS
92
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 47 / 47 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
youngyangyang04/llm-master собрал 47 звёзд за окно, тогда как у автора всего 9,409 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 17,431. Это даёт surprise-индекс 0.0000897 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 12% OF 1841 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 1841 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 12%
VELOCITY1.572.70-1.13ABOVE 5%
RETENTION19.0%13.0%+6.0 PPABOVE 76%
FORKS92734-642ABOVE 20%
SURPRISE0.000.00-0.00ABOVE 13%