Github Trends®
8038 findingsmedian surprise 0.00514window 3 days
UNIT / TREND-MONITOR · REV 2.6
[ 3 days window ]
SOURCE: own snapshots
FINDING #4723 · UNIT ID 1207091162
yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph
Generate production-quality SVG+PNG technical diagrams from natural language. 7 styles, UML support, and AI/Agent workflow patterns.
[ PYTHON ][ ORG ][ GITHUB ↗ ]
SURPRISE SCORE
0.00

Score Breakdown

SURPRISE0.00233
ENGAGEMENT0.28
FRESHNESS1.00
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
0% OF STARS IN ARCHIVE

Growth Telemetry

VELOCITY /D
6.67
ACCEL
-3.00
RETENTION
0.0%
PEAK 2026-10-11 · FORK-RETENTION 0.0% · 20 STARS / WINDOW

Author Audience

AUDIENCE
2,819
FOLLOWERS
123
OWNER ★
12,884

Engagement Signals

FORKS
923
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 20 / 20 (DIVERSITY 1.00)

Why This Is A Finding

yizhiyanhua-ai/fireworks-tech-graph собрал 20 звёзд за окно, тогда как у автора всего 123 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 2,819. Это даёт surprise-индекс 0.00233 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация отрицательная — внимание остывает после пика.

METRICS IN CONTEXT

MEDIAN ACROSS ALL 8038 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.000.00-0.00ABOVE 41%
VELOCITY6.675.67+1.00ABOVE 55%
RETENTION0.0%14.3%-14.3 PPABOVE 0%
FORKS923333+591ABOVE 69%
SURPRISE0.000.01-0.00ABOVE 37%