FINDING #1915 · UNIT ID 1307432618
YintongHuo/awesome-agent-trajectory
A collection of agent trajectory analysis techniques and benchmark
SURPRISE SCORE
0.00
Score Breakdown
SCORE = SURPRISE × ENGAGEMENT^0.7 × FRESHNESS × VISIBILITY × CONFIDENCE
SURPRISE = WINDOW STARS / DAYS / (AUDIENCE + FLOOR)
29% OF STARS IN ARCHIVE
Growth Telemetry
VELOCITY /D
2.29
ACCEL
+0.96
RETENTION
9.1%
PEAK 2026-07-31 · FORK-RETENTION 0.0% · 16 STARS / WINDOW
Author Audience
AUDIENCE
9
FOLLOWERS
0
OWNER ★
85
Engagement Signals
FORKS
1
ISSUE AUTH
0
PR AUTH
0
UNIQUE STARGAZERS 16 / 16 (DIVERSITY 1.00)
Why This Is A Finding
YintongHuo/awesome-agent-trajectory собрал 16 звёзд за окно, тогда как у автора всего 0 подписчиков — эффективная аудитория ≈ 9. Это даёт surprise-индекс 0.0471 (звёзды относительно охвата автора, а не в абсолюте). Удержание форков 0.0% и 0 внешних контрибьюторов отделяют реальный инструмент от разовой вспышки. Акселерация положительная — рост ещё не выдохся.
Related Findings
RANKS ABOVE 80% OF 9798 FINDINGS
METRICS IN CONTEXT
MEDIAN ACROSS ALL 9798 FINDINGS · Δ vs MEDIAN · PERCENTILE = SHARE RANKED BELOW
METRICVALUEMEDIANΔ MEDPERCENTILE
SCORE0.010.00+0.00ABOVE 80%
VELOCITY2.293.14-0.86ABOVE 33%
RETENTION9.1%37.5%-28.4 PPABOVE 15%
FORKS1219-218ABOVE 1%
SURPRISE0.050.00+0.04ABOVE 93%